|
網誌存檔
熱門網志
|
|
|
写文章的时候,感觉比较难写的就是标题,有时候不知道起什么名字好,反正这里写的都是关于lucene的一些简单的实例,就随便起啦. Lucene 其实很简单的,它最主要就是做两件事:建立索引和进行搜索 来看一些在lucene中使用的术语,这里并不打算作详细的介绍,只是点一下而已----因为这一个世界有一种好东西,叫搜索。 IndexWriter:lucene中最重要的的类之一,它主要是用来将文档加入索引,同时控制索引过程中的一些参数使用。 Analyzer:分析器,主要用于分析搜索引擎遇到的各种文本。常用的有StandardAnalyzer分析器,StopAnalyzer分析器,WhitespaceAnalyzer分析器等。 Directory:索引存放的位置;lucene提供了两种索引存放的位置,一种是磁盘,一种是内存。一般情况将索引放在磁盘上;相应地lucene提供了FSDirectory和RAMDirectory两个类。 Document:文档;Document相当于一个要进行索引的单元,任何可以想要被索引的文件都必须转化为Document对象才能进行索引。 Field:字段。 IndexSearcher:是lucene中最基本的检索工具,所有的检索都会用到IndexSearcher工具; Query:查询,lucene中支持模糊查询,语义查询,短语查询,组合查询等等,如有TermQuery,BooleanQuery,RangeQuery,WildcardQuery等一些类。 QueryParser: 是一个解析用户输入的工具,可以通过扫描用户输入的字符串,生成Query对象。 Hits:在搜索完成之后,需要把搜索结果返回并显示给用户,只有这样才算是完成搜索的目的。在lucene中,搜索的结果的集合是用Hits类的实例来表示的。 上面作了一大堆名词解释,下面就看几个简单的实例吧: 1、简单的的StandardAnalyzer测试例子
package lighter.javaeye.com;import java.io.IOException;import java.io.StringReader;import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;import org.apache.lucene.analysis.Token;import org.apache.lucene.analysis.TokenStream;import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;public class StandardAnalyzerTest {//构造函数,public StandardAnalyzerTest(){}public static void main(String[] args) {//生成一个StandardAnalyzer对象Analyzer aAnalyzer = new StandardAnalyzer();//测试字符串StringReader sr = new StringReader("lighter javaeye com is the are on");//生成TokenStream对象TokenStream ts = aAnalyzer.tokenStream("name", sr);try {int i=0;Token t = ts.next();while(t!=null){//辅助输出时显示行号i++;//输出处理后的字符System.out.println("第"+i+"行:"+t.termText());//取得下一个字符t=ts.next();}} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}}}显示结果: 引用 第1行:lighter 第2行:javaeye 第3行:com 提示一下: StandardAnalyzer是lucene中内置的"标准分析器",可以做如下功能: 1、对原有句子按照空格进行了分词 2、所有的大写字母都可以能转换为小写的字母 3、可以去掉一些没有用处的单词,例如"is","the","are"等单词,也删除了所有的标点 查看一下结果与"new StringReader("lighter javaeye com is the are on")"作一个比较就清楚明了。 这里不对其API进行解释了,具体见lucene的官方文档。需要注意一点,这里的代码使用的是lucene2的API,与1.43版有一些明显的差别。 2、看另一个实例,简单地建立索引,进行搜索
package lighter.javaeye.com;import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;import org.apache.lucene.document.Document;import org.apache.lucene.document.Field;import org.apache.lucene.index.IndexWriter;import org.apache.lucene.queryParser.QueryParser;import org.apache.lucene.search.Hits;import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;import org.apache.lucene.search.Query;import org.apache.lucene.store.FSDirectory;public class FSDirectoryTest {//建立索引的路径public static final String path = "c:\\index2";public static void main(String[] args) throws Exception {Document doc1 = new Document();doc1.add( new Field("name", "lighter javaeye com",Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED));Document doc2 = new Document();doc2.add(new Field("name", "lighter blog",Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED));IndexWriter writer = new IndexWriter(FSDirectory.getDirectory(path, true), new StandardAnalyzer(), true);writer.setMaxFieldLength(3);writer.addDocument(doc1);writer.setMaxFieldLength(3);writer.addDocument(doc2);writer.close();IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(path);Hits hits = null;Query query = null;QueryParser qp = new QueryParser("name",new StandardAnalyzer());query = qp.parse("lighter");hits = searcher.search(query);System.out.println("查找\"lighter\" 共" + hits.length() + "个结果");query = qp.parse("javaeye");hits = searcher.search(query);System.out.println("查找\"javaeye\" 共" + hits.length() + "个结果");}}运行结果:
查找"lighter" 共2个结果查找"javaeye" 共1个结果 |
-------------------------------------------------
| 上一篇:Your First Groovy | 下一篇:lucene的简单实例<一> |

