The 7 Best Open Source Load Testing Tools of 2017

All open source load testing tools don’t have the same functionality and some will better suit to your needs than others.

open-source-load-testing

Open Source Drawbacks

Open source load testing tools may not be ideal, but they’re a whole lot better than skipping load testing entirely just because you don’t have room in the budget for a premium tool. That doesn’t mean you should just use the first open source tool you can find. They don’t all have the same functionality and some will be better suited to your needs than others.

The drawback to all open source load testing solutions (as opposed to cloud-based solutions like LoadView) is that all the virtual users originate on your own servers. You’ll be testing your site under ideal conditions – you won’t even be crossing your own firewall. This may be adequate for your needs, or you may eventually decide to upgrade to a premium load testing solution.

Apache JMeter

JMeter is the most popular open source load testing tool, and it’s easy to see why. It offers almost as many features as premium tools. It allows you to record test scripts via point and click, specify a maximum number of users, and validate the test scripts before running the load test. Reports include easy-to-read graphs that show a variety of performance metrics.

However, JMeter doesn’t easily scale to large-scale testing across a number of machines.

Taurus

Taurus is meant to work on its own or in conjunction with other open source load testing tools, adding to their functionality. Taurus allows you to perform load testing on a specific piece of code while it’s still being developed. Instead of recording test scripts with point and click functionality, you’ll write test scripts in YAML (an easily readable coding language). Reports are displayed within the application.

Locust

With Locust, you code test scripts in Python, and the application sends a swarm of virtual users to your website (or other system) to carry out those test scripts. Locust allows you to create hundreds of thousands of virtual users. It offers a web-based UI that displays load test results in real time.

The Grinder

The Grinder is Java-based and can load test any system that has a Java API. It’s designed to be used by programmers, but can also be used for production load testing. It requires you to write scripts in Jython or Clojure.

Gatling

Gatling uses a DSL (domain-specific language) for test scripting. The report it generates is colorful and dynamic. It works with any browser or operating system. Gatling does allow you to execute test cases in different clouds, but doesn’t allow you to distribute load between multiple machines.

Multi-Mechanize

Multi-Mechanize performs load tests by running concurrent Python scripts. It can be used to load test any remote API accessible from Python, but is most often used to test web performance and scalability. Reports include a variety of graphs.

Siege

Siege is another load testing tool aimed at developers. Test scripts can test basic authentication, HTTP, HTTPS, cookies, and FTP protocols. Siege doesn’t support more complicated transactions, but may still be adequate for your needs. It can be run with multiple IP addresses from the same machine, better mimicking real-world traffic. Siege isn’t suited for large-scale testing, and is most useful in the coding phase.

postgreSQL常用命令

连接数据库, 默认的用户和数据库是postgres
psql -U user -d dbname

\c dbname 切换数据库,相当于mysql的use dbname

\l 列举数据库,相当于mysql的show databases

\dt 列举表,相当于show tables

\d tblname 查看表结构,相当于desc tblname,show columns from tbname

 

一般性
\c[onnect] [资料库名称|- 用户名称|- 主机|- 埠号|-]
连线到新的资料库 (目前是 “test”)
\cd [目录]     改变目前的工作目录
\copyright     显示 PostgreSQL 的使用和发行条款
\encoding [字元编码名称]
显示或设定用户端字元编码
\h [名称]      SQL 命令语法上的说明,用 * 显示全部命令
\prompt [文本] 名称
提示用户设定内部变数
\password [USERNAME]
securely change the password for a user
\q             退出 psql
\set [名称 [值数]]
设定内部变数,若无参数则列出全部变数
\timing        切换命令计时开关 (目前是 关闭)
\unset 名称    清空(删除)内部变数
\! [命令]      在 shell 里执行命令或开启一个 shell

查询缓存区
\e [档案]      使用外部编辑器编辑查询缓存区(或档案)
\g [档案]      将查询缓存区送至伺服器 (并把结果写入档案或 | 管线”pipe”)
\p             显示查询缓存区的内容
\r             重置(清除)查询缓存区
\w 档案        将查询缓存区写入档案

输入/输出
\echo [字串]   将字串写至标准输出
\i 档案        从档案中执行命令
\o [档案]      将全部查询结果写入档案或 |管道”pipe”
\qecho [字串]
将字串写入查询输出串流 (参考 \o)
资讯性
\d [名称]      为资料表、索引、序列数或视观表加上注解
\d{t|i|s|v|S} [模型] (加上 “+” 取得更多资讯)
列出资料表/索引/序列数/视观表/系统资料表
\da [模型]     列出聚集函数
\db [模型]     列出表空间 (加上 “+” 取得更多资讯)
\dc [模型]     列出字元编码转换
\dC            列出型别转换
\dd [模型]     显示物件的注解
\dD [模型]     列出共同值域
\df [模型]     列出函数(加上 “+” 取得更多资讯)
\dF [模型]     列出文本搜寻组态 (加上 “+” 取得更多资讯)
\dFb [模型]     列出文本搜寻字典 (加上 “+” 取得更多资讯)
\dFt [模型]     列出文本搜寻样式
\dFp [模型]     列出文本搜寻剖析器 (加上 “+” 取得更多资讯)
\dg [模型]     列出群组
\dn [模型]     列出架构模式 (加上 “+” 取得更多资讯)
\do [名称]     列出运算子
\dl            列出大型物件,同 \lo_list
\dp [模型]     列出资料表、视观表和序列数的存取权限
\dT [模型]     列出资料型别(加上 “+” 取得更多资讯)
\du [模型]     列出角色
\l             列出全部资料库(加上 “+” 取得更多资讯)
\z [模型]     列出资料表、视观表和序列数存取权限(同 \dp)

格式化
\a             切换非对齐模式和对齐模式
\C [字串]      设定资料表标题或取消
\f [字串]      显示或设定非对齐模式的栏位分隔符号
\H             切换 HTML 输出模式 (目前是 关闭)
\pset 名称 [值数]
设定资料表输出选项
(名称:= {format|border|expanded|fieldsep|footer|null|
recordsep|tuples_only|title|tableattr|pager})
\t             只显示资料列 (目前是 关闭)
\T [字串]      设定 HTML 表格标签属性
\x             切换扩展输出模式(目前是 关闭)
复制(Copy),大型物件(Large Object)
\copy …      执行 SQL COPY,资料流指向客户端主机
\lo_export LOBOID 档案
\lo_import 档案 [COMMENT]
\lo_list
\lo_unlink LOBOID    大型物件运算子

搭建微信 AI 机器人

公众号申请

任务时间:10min ~ 15min

注册一个公众号

首先进入微信公众号平台,然后注册一个账号,类型选择订阅号,然后根据相应的提示完成信息的填写和验证。具体操作可参考以下视频。

  • 视频 – 注册公众号

后台服务器的搭建

任务时间:10min ~ 15min

安装 NodeJS

首先执行以下命令

sudo su

下载最新的稳定版 v6.10.3 到本地

wget https://nodejs.org/dist/v6.10.3/node-v6.10.3-linux-x64.tar.xz

下载完成后, 将其解压

tar xvJf node-v6.10.3-linux-x64.tar.xz

将解压的 Node.js 目录移动到 /usr/local 目录下

mv node-v6.10.3-linux-x64 /usr/local/node-v6

配置 node 软链接到 /bin 目录

ln -s /usr/local/node-v6/bin/node /bin/node

配置 NPM

NPM 是 Node.js 的包管理和分发工具。它可以让 Node.js 开发者能够更加轻松的共享代码和共用代码片段

下载 node 的压缩包中已经包含了 npm , 我们只需要将其软链接到 bin 目录下即可

ln -s /usr/local/node-v6/bin/npm /bin/npm

配置环境变量

将 /usr/local/node-v6/bin 目录添加到 $PATH 环境变量中可以方便地使用通过 npm 全局安装的第三方工具

echo 'export PATH=/usr/local/node-v6/bin:$PATH' >> /etc/profile

生效环境变量

source /etc/profile

安装 Express

安装 Express 应用脚手架:

npm install express-generator -g

创建新的项目

执行

cd /data/
express yourApp

这时候会在 /data 生成应用目录 /yourApp,继续执行以下命令

cd yourApp
npm install
npm start

此时服务已经在 http://<您的 CVM IP 地址>:3000 上启动,可以在浏览器中浏览测试。

进入开发者模式

任务时间:10min ~ 15min

配置服务器信息,进入开发者模式

微信平台会去验证你填写的服务器的有效性,所以配置服务器前要先编写服务器有效性验证的代码。

在终端使用 Ctrl + C 终止刚才启动的服务,然后执行以下命令安装依赖的文件:

npm install xml2js sha1 querystring
  • 编辑 app.js,参考下面的代码:
示例代码:/data/yourApp/app.js
var express = require('express');
var app = express();
var http = require('http');
var sha1 = require('sha1');
var xml2js = require('xml2js');
var querystring  = require('querystring');

process.env.PORT = '80';
function checkSignature(req) {
  // 获取校验参数
  var signature = req.query.signature;
  var timestamp = req.query.timestamp;
  var nonce = req.query.nonce;

  // 此处为实验分配了一个 token,也可以修改为自己的 token
  var token = 'Password';

  // 按照字典排序
  var params = [token, timestamp, nonce];
  params.sort();

  // 连接
  var str = sha1(params.join(""));

  // 返回签名是否一致
  return str == signature;
}

// 接入验证
app.get('/', function(req, res) {
  // 签名成功
  if (checkSignature(req)) {
    res.send(200, req.query.echostr);
  } else {
    res.send(200, 'fail');
  }
});

module.exports = app;

启动服务:

npm start

登录微信公众号平台,然后拉到页面的最下面,点击基本配置菜单。填写以下信息:

  • 服务器地址(URL):填写 <您的 CVM IP 地址> [?]
  • 令牌(Token):填写上面代码中使用到的 Token,如无修改,直接使用 Password
  • 消息加解密密钥(EncodingAESKey):随机字符串。可以让平台生成。
  • 消息加解密方式:选择明文方式

配置完毕后点击提交,提交成功后,在基本配置菜单页面点击启用

此时,微信用户给公众号发送的信息,会由微信平台转发给您的服务器,然后您的服务器进行处理后返回给用户。

在页面点击提交,检查是否可以提交成功。

这是您的服务器地址,服务器主要是用于实现机器人的逻辑。主机部分必须是公网 IP 或者可解析到公网 IP 的域名。

机器人的实现

任务时间:10min ~ 15min

实现机器人功能

首先在图灵机器人官网注册和申请一个机器人,具体步骤可以参考视频。

  • 视频 – 申请图灵机器人

申请之后,我们来调用 API 实现机器人的功能。

编辑 app.js,参考下面的代码 [?]

示例代码:/data/yourApp/app.js
var express = require('express');
var app = express();
var http = require('http');
var sha1 = require('sha1');
var xml2js = require('xml2js');
var querystring  = require('querystring');

process.env.PORT = '80';
function checkSignature(req) {
  // 获取校验参数
  var signature = req.query.signature;
  var timestamp = req.query.timestamp;
  var nonce = req.query.nonce;

  // 此处为实验分配了一个 token,也可以修改为自己的 token
  var token = 'Password';

  // 按照字典排序
  var params = [token, timestamp, nonce];
  params.sort();

  // 连接
  var str = sha1(params.join(""));

  // 返回签名是否一致
  return str == signature;
}

// 接入验证
app.get('/', function(req, res) {
  // 签名成功
  if (checkSignature(req)) {
    res.send(200, req.query.echostr);
  } else {
    res.send(200, 'fail');
  }
});

function handler(req, res) {
  let  buf = '';
  // 获取XML内容
  req.setEncoding('utf8');
  req.on('data', function(chunk) {
    buf += chunk;
  });
  // 内容接收完毕
  req.on('end', function() {
    xml2js.parseString(buf, function(err, json) {
      if (err) {
        err.status = 400;
      } else {
        req.body = json;
      }
    });

    let data = req.body.xml;
    var msg = {
      "toUserName" : data.FromUserName[0],
      "fromUserName" : data.ToUserName[0],
      "createTime" : data.CreateTime[0],
      "msgType" : data.MsgType[0],
      "content" : data.Content[0],
      "msgId" : data.MsgId[0]
    };
    request(msg, req, res)

  });
}

function request(data, req, res) { 
  var msg = {             
    "key":'6d76234cf7ee488d84aa1a54397ae866',   // 可以填入自己申请的机器人的apiKey            
    "info": data.content,             
    "userid": ~~(Math.random() * 99999)
  };  
  var text = querystring.stringify(msg);    
  var options = {  
      hostname: 'www.tuling123.com',  
      path: '/openapi/api',  
      method: 'POST',
      headers: {  
        'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8'  
    }  
  };  

  var requestObj = http.request(options, function (response) {  
      var result = '';
      response.setEncoding('utf8');  
      response.on('data', function (chunk) {  
         result +=  chunk;
      });  
      response.on('end',function() {  
      try{
          var obj = JSON.parse(result);
        }
          catch(e){
              data.content = e.message;
          echo(data, res);
          return;
            }
        data.content = obj.text;
        echo(data, res);
      })
  });  

  requestObj.on('error', function (e) {
      console.log('problem with request: ' + e.message);  
      data.content = e.message;  
      echo(data, res);
  });  
  requestObj.write(text);
  requestObj.end();  
}
function echo(data, res) {
  var time = Math.round(new Date().getTime() / 1000);
  var output = "" +
              "<xml>" +
                 "<ToUserName><![CDATA[" + data.toUserName + "]]></ToUserName>" +
                 "<FromUserName><![CDATA[" + data.fromUserName + "]]></FromUserName>" +
                 "<CreateTime>" + time + "</CreateTime>" +
                 "<MsgType><![CDATA[" + data.msgType + "]]></MsgType>" +
                 "<Content><![CDATA[" + data.content + "]]></Content>" +
              "</xml>";

  res.type('xml');
  res.send(output);
}
// Start
app.post('/', function(req, res) {
  handler(req, res);
});

module.exports = app;

操作键盘按下 Ctrl + C 终止之前的服务,然后重新启动:

npm start

您可用对比模式查看新增的部分

部署完成

任务时间:3min ~ 5min

访问服务

在微信公众号中关注自己的公众号,然后发送信息给公众号,测试是否有返回。在微信公众号平台可以对公众号信息进行管理。更复杂的逻辑可以参考微信公众号平台开发者文档图灵机器人开发文档

大功告成

恭喜您已经完成了搭建微信 AI 机器人的学习

搭建 Docker 环境

安装 Docker

Docker 软件包已经包括在默认的 CentOS-Extras 软件源里。因此想要安装 docker,只需要运行下面的 yum 命令:

yum install docker-io -y

直接yum安装,安装成功后查看版本

docker -v

启动docker

service docker start

设置开机启动

chkconfig docker on

配置 Docker

因为国内访问 Docker Hub 较慢, 可以使用腾讯云提供的国内镜像源, 加速访问 Docker Hub

依次执行以下命令

echo "OPTIONS='--registry-mirror=https://mirror.ccs.tencentyun.com'" >> /etc/sysconfig/docker
systemctl daemon-reload
service docker restart

Docker 的简单操作

任务时间:10min ~ 20min

下载镜像

下载一个官方的 CentOS 镜像到本地

docker pull centos

下载好的镜像就会出现在镜像列表里

docker images

运行容器

这时我们可以在刚才下载的 CentOS 镜像生成的容器内操作了。

生成一个 centos 镜像为模板的容器并使用 bash shell

docker run -it centos /bin/bash

这个时候可以看到命令行的前端已经变成了 [root@(一串 hash Id)] 的形式, 这说明我们已经成功进入了 CentOS 容器。

在容器内执行任意命令, 不会影响到宿主机, 如下

mkdir -p /data/simple_docker

可以看到 /data 目录下已经创建成功了 simple_docker 文件夹

ls /data

退出容器

exit

查看宿主机的 /data 目录, 并没有 simple_docker 文件夹, 说明容器内的操作不会影响到宿主机

ls /data

保存容器

查看所有的容器信息, 能获取容器的id

docker ps -a

然后执行如下命令[?],保存镜像:

docker commit -m="备注" 你的CONTAINER_ID 你的IMAGE

请自行将 -m 后面的信息改成自己的容器的信息

大功告成!

恭喜你结束了 Docker 的教程并学会了 Docker 的一些基本操作,

 

使用docker attach命令
我们使用
docker attach db3 或者 docker attach d48b21a7e439

 

db3是后台容器的NAMES,d48b21a7e439是容器的进程ID  CONTAINER ID
然后就进去了这个容器的ssh界面。
但是它有一个缺点,只要这个连接终止,或者使用了exit命令,容器就会退出后台运行
 
 
使用docker exec命令
这个命令使用exit命令后,不会退出后台,一般使用这个命令,使用方法如下
docker exec -it db3 /bin/sh 或者 docker exec -it d48b21a7e439 /bin/sh