Month: September 2017

性能提升1000+倍。

原理是使用df 代替du，

wget https://www.strongd.net/dl/hadoop-common-2.8.1.jar -C /usr/local/hadoop-2.8.1/share/hadoop/common/

wget https://www.strongd.net/dl/mydu -C /usr/bin/

chmod a+x /usr/bin/mydu

然后重启hadoop就可以了。

软硬件环境

• CentOS 7.2 64位
• OpenJDK-1.7
• Hadoop-2.7

关于本教程的说明

云实验室云主机自动使用root账户登录系统，因此本教程中所有的操作都是以root用户来执行的。若要在自己的云主机上进行本教程的实验，为了系统安全，建议新建一个账户登录后再进行后续操作。

安装 SSH 客户端

任务时间：1min ~ 5min

安装SSH

安装SSH：

sudo yum install openssh-clients openssh-server

安装完成后，可以使用下面命令进行测试：

ssh localhost

输入root账户的密码，如果可以正常登录，则说明SSH安装没有问题。测试正常后使用exit命令退出ssh。

安装 JAVA 环境

任务时间：5min ~ 10min

安装 JDK

使用yum来安装1.7版本OpenJDK：

sudo yum install java-1.7.0-openjdk java-1.7.0-openjdk-devel

安装完成后，输入java和javac命令，如果能输出对应的命令帮助，则表明jdk已正确安装。

配置 JAVA 环境变量

执行命令:

编辑 ~/.bashrc，在结尾追加：

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.7.0-openjdk

保存文件后执行下面命令使JAVA_HOME环境变量生效:

source ~/.bashrc

为了检测系统中JAVA环境是否已经正确配置并生效，可以分别执行下面命令:

java -version
$JAVA_HOME/bin/java -version

若两条命令输出的结果一致，且都为我们前面安装的openjdk-1.7.0的版本，则表明JDK环境已经正确安装并配置。

安装 Hadoop

任务时间：10min ~ 15min

下载 Hadoop

本教程使用hadoop-2.7版本，使用wget工具在线下载（注：本教程是从清华大学的镜像源下载，如果下载失败或报错，可以自己在网上找到国内其他一个镜像源下载2.7版本的hadoop即可）：

wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.7.4/hadoop-2.7.4.tar.gz

安装 Hadoop

将Hadoop安装到/usr/local目录下:

tar -zxf hadoop-2.7.4.tar.gz -C /usr/local

对安装的目录进行重命名，便于后续操作方便:

cd /usr/local
mv ./hadoop-2.7.4/ ./hadoop

检查Hadoop是否已经正确安装:

/usr/local/hadoop/bin/hadoop version

如果成功输出hadoop的版本信息，表明hadoop已经成功安装。

Hadoop 伪分布式环境配置

任务时间：15min ~ 30min

Hadoop伪分布式模式使用多个守护线程模拟分布的伪分布运行模式。

设置 Hadoop 的环境变量

编辑 ~/.bashrc，在结尾追加如下内容：

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export HADOOP_INSTALL=$HADOOP_HOME
export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME
export YARN_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin

使Hadoop环境变量配置生效:

source ~/.bashrc

修改 Hadoop 的配置文件

Hadoop的配置文件位于安装目录的/etc/hadoop目录下，在本教程中即位于/url/local/hadoop/etc/hadoop目录下，需要修改的配置文件为如下两个:

/usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml
/usr/local/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml

编辑 core-site.xml，修改<configuration></configuration>节点的内容为如下所示：

示例代码：/usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>file:/usr/local/hadoop/tmp</value>
        <description>location to store temporary files</description>
    </property>
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://localhost:9000</value>
    </property>
</configuration>

同理，编辑 hdfs-site.xml，修改<configuration></configuration>节点的内容为如下所示：

示例代码：/usr/local/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>1</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.name.dir</name>
        <value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/name</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.datanode.data.dir</name>
        <value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/data</value>
    </property>
</configuration>

格式化 NameNode

格式化NameNode:

/usr/local/hadoop/bin/hdfs namenode -format

在输出信息中看到如下信息，则表示格式化成功:

Storage directory /usr/local/hadoop/tmp/dfs/name has been successfully formatted.
Exiting with status 0

启动 NameNode 和 DataNode 守护进程

启动NameNode和DataNode进程:

/usr/local/hadoop/sbin/start-dfs.sh

执行过程中会提示输入用户密码，输入root用户密码即可。另外，启动时ssh会显示警告提示是否继续连接，输入yes即可。

检查 NameNode 和 DataNode 是否正常启动:

jps

如果NameNode和DataNode已经正常启动，会显示NameNode、DataNode和SecondaryNameNode的进程信息:

[[email protected]_80_152_centos ~]$ jps
3689 SecondaryNameNode
3520 DataNode
3800 Jps
3393 NameNode

运行 Hadoop 伪分布式实例

任务时间：10min ~ 20min

Hadoop自带了丰富的例子，包括 wordcount、grep、sort 等。下面我们将以grep例子为教程，输入一批文件，从中筛选出符合正则表达式dfs[a-z.]+的单词并统计出现的次数。

查看 Hadoop 自带的例子

Hadoop 附带了丰富的例子, 执行下面命令可以查看：

cd /usr/local/hadoop
./bin/hadoop jar ./share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.4.jar

在 HDFS 中创建用户目录

在 HDFS 中创建用户目录 hadoop：

/usr/local/hadoop/bin/hdfs dfs -mkdir -p /user/hadoop

准备实验数据

本教程中，我们将以 Hadoop 所有的 xml 配置文件作为输入数据来完成实验。执行下面命令在 HDFS 中新建一个 input 文件夹并将 hadoop 配置文件上传到该文件夹下：

cd /usr/local/hadoop
./bin/hdfs dfs -mkdir /user/hadoop/input
./bin/hdfs dfs -put ./etc/hadoop/*.xml /user/hadoop/input

使用下面命令可以查看刚刚上传到 HDFS 的文件:

/usr/local/hadoop/bin/hdfs dfs -ls /user/hadoop/input

运行实验

运行实验:

cd /usr/local/hadoop
./bin/hadoop jar ./share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.4.jar grep /user/hadoop/input /user/hadoop/output 'dfs[a-z.]+'

上述命令以 HDFS 文件系统中的 input 为输入数据来运行 Hadoop 自带的 grep 程序，提取其中符合正则表达式 dfs[a-z.]+ 的数据并进行次数统计，将结果输出到 HDFS 文件系统的 output 文件夹下。

查看运行结果

上述例子完成后的结果保存在 HDFS 中，通过下面命令查看结果:

/usr/local/hadoop/bin/hdfs dfs -cat /user/hadoop/output/*

如果运行成功，可以看到如下结果:

1       dfsadmin
1       dfs.replication
1       dfs.namenode.name.dir
1       dfs.datanode.data.dir

删除 HDFS 上的输出结果

删除 HDFS 中的结果目录:

/usr/local/hadoop/bin/hdfs dfs -rm -r /user/hadoop/output

运行 Hadoop 程序时，为了防止覆盖结果，程序指定的输出目录不能存在，否则会提示错误，因此在下次运行前需要先删除输出目录。

关闭 Hadoop 进程

关闭 Hadoop 进程：

/usr/local/hadoop/sbin/stop-dfs.sh

再起启动只需要执行下面命令：

/usr/local/hadoop/sbin/start-dfs.sh

部署完成

任务时间：时间未知

大功告成

恭喜您已经完成了搭建 Hadoop 伪分布式环境的学习