Clock skew detected.
make: warning: Clock skew detected. Your build may be incomplete. touch -a *.*
500 OOPS: cannot change directory
500 OOPS: cannot change directory:/home/xxxx Login failed. 421 Service not available, remote server has closed connection 解决办法： # setsebool ftpd_disable_trans 1 # service vsftpd restart
FFMPEG Install for CentOS 5
FFMPEG Install for CentOS 5 A little while back, I posted a basic install of ffmpeg for CentOS 5. After working with that build over the last month, I found I needed to expand it to include many different video codecs. Because of licensing restrictions, binaries of the build cannot be distributed. However, instructions for […]
終於搞掂量: rhel5 64 yum update
搞來搞去,終於搞掂了…岩好12點…訓覺!!! 訓覺之前共享畀有需要嘅人. 首先rpm -import http://ftp.riken.jp/Linux/caos/centos/5.2/os/x86_64/RPM-GPG-KEY-CentOS-5 安裝這個Key 建立rhel-debuginfo.repo #cd /etc/yum.repos.d # cat rhel-debuginfo.repo[base]name=Red Hat Enterprise Linux $releasever -Basebaseurl=http://ftp.riken.jp/Linux/caos/centos/5.2/os/$basearch/gpgcheck=1[update]name=Red Hat Enterprise Linux $releasever -Updatesbaseurl=http://ftp.riken.jp/Linux/caos/centos/5.2/updates/$basearch/gpgcheck=1[extras]name=Red Hat Enterprise Linux $releasever -Extrasbaseurl=http://ftp.riken.jp/Linux/caos/centos/5.2/extras/$basearch/gpgcheck=1[addons]name=Red Hat Enterprise Linux $releasever -Addonsbaseurl=http://ftp.riken.jp/Linux/caos/centos/5.2/addons/$basearch/gpgcheck=1 建立第一個repo [root@web1363 yum.repos.d]# cat rpmforge.repo # Name: RPMforge RPM Repository for Red Hat Enterprise 5 – dag# URL: http://rpmforge.net/ […]
flv在线录制、视频转换网站开发文档
flv在线录制、视频转换网站开发文档 Mencoder简介： Mencoder是Mplayer自带的编码工具（Mplayer是Linux下的播放器，开源，支持几乎所有视频格式的播放，现在有windows和Mac版本）。 Mplayer的获得与配置： Mplayer windows版本下载列表：http://www5.mplayerhq.hu/MPlayer/releases/win32/列表中会有版本发布日期，可以挑选最新的版本，也可以选择old/去下载老的版本，笔者用的是6月份的版本。下载后解压到某个文件夹中即可。 Codecs下载列表：http://www5.mplayerhq.hu/MPlayer/releases/codecs/选择windows-all-********.zip（*表示年月日）下载，将zip包中的文件夹下所有文件，包括*.dll、*.acm、*.ax等等全部copy到Mplayer根目录下的codecs文件夹中。 此时最好把Mplayer.exe所在路径，同时也是Mencoder.exe所在路径添加到环境变量path中。 现在可以试试用Mplayer播放视频，比如有个视频位于D:\music\APerfectMatch.wmv，那么可以打开一个cmd窗口，输入 mplayer “D:\music\APerfectMatch.wmv”，感受一下来自Linux的播放器吧，可以通过键盘来操纵。 Mencoder转换视频格式： 以将各种格式转换为flv格式为例（flv格式是flash支持的视频格式）： mencoder ””E:\test.m2p”” -o ””E:\output.flv”” -of lavf -lavfopts i_certify_that_my_video_stream_does_not_use_b_frames -oac mp3lame -lameopts abr:br=56 -ovc lavc -lavcopts vcodec=flv:vbitrate=500:mbd=2:mv0:trell:v4mv:cbp:last_pred=3:dia=4:cmp=6:vb_strategy=1 -vf scale=512:-3 -ofps 12 -srate 22050 在命令行中输入这行代码（注意：windows的命令行是不支持换行的），按回车运行，一段时间之后就可以得到一个.flv文件，播放一下看看品质如何（可以直接用Mplayer播放）。 下图是我这边转换的效果对比，左边是原视频，右边是转换后的视频： 所有人都会觉得，转换后品质下降了很多，确实是这样，同时可以发现转换后的文件由原来的13M变成了1M，如果要提高品质，可以将vbitrate=500改为vbitrate=5000。 转换后的效果对比，左边是原视频，右边是转换后的视频： 品质几乎一样了，但同时，转换文件变成了6M。 关于命令中的一些参数，解释一下： -o ””E:\output.flv””：是输出文件路径； […]
Unique Skill
1 What is transient variable? Transient variable can’t be serialize. For example if a variable is declared as transient in a Serializable class and the class is written to an ObjectStream, the value of the variable can’t be written to the stream instead when the class is retrieved from the ObjectStream the value of the […]
ffmpeg和Mencoder使用实例小全(转贴）
ffmpeg和Mencoder使用实例小全(转贴）下载电影的时候，我们总希望在全部下载完成之前能够预览一下影片内容，于是发布者时常会放一些影片截图在种子文件中，或者直接贴到网上，也有一些截图是一张图片，但包含很多幅影片在一起，就像下面这张：imagemagick-montage-sample有很多软件能够截取影片图像、合并图像，但如果影片太多，比如视频网站为用户上传的图像生成预览图之类的，人工在gui方式下操作就不可取了，我们需要在命令行方式下来截取、合并。首先，截取影片图像使用最多的就是mplayer或者ffmpeg，我用mplayer比较熟，本文就以此为例了，ffmpeg功能也是非常强大的，但据说支持的文件格式却不丰富。mplayer截取影片图像的基本命令为：mplayer -ss START_TIME -noframedrop -nosound -vo jpeg -frames N NAME_OF_VIDEO_FILE 上例中，-ss指定开始的时间，结合-frames参数，限定从某个时间开始、截取几帧图像。为了体现整个影片的内容，我需要在影片中间隔时间相同的几个 点、每个点截取1帧图像，所以按道理应该用-frames 1，但是mplayer这样截图的情况下，第一帧似乎永远都会截取到一个黑屏，所以我常用-frames 2。截取下来的图像保存在了当前目录，名称从00000001.jpg开始依次递增，按照-frames 2，就是取00000002.jpg为结果，删除00000001.jpg即可。经过简单实验，在截取wmv、rmvb影片时，前面的好几帧都会是黑屏， 也只能参考上面的做法多取几帧了。为了取影片中间隔大致相同的几个点，可以用-ss指定时间，也可以用-sb指定开始字节，在我的实际使用中，使用-sb只会得到黑屏，所以通过文件大小来 设置间隔点的办法不行，只能用-ss时间间隔了，这就需要首先得到影片的总时间。好在mplayer为我们提供了类似的功能：mplayer -identify movie-filename -nosound -vc dummy -vo null 这样会输出一大堆影片信息，从中截取所需内容即可，在bash shell中，取得影片总时间长度（以秒为单位）的命令如下：FILESIZE=`mplayer -identify -nosound -vc dummy -vo null $1 | grep ID_LENGTH | sed -r ‘s/ID_LENGTH=([[:digit:]]*)(.[[:digit:]]*)?/1/g’` 有了影片的总时长，我们就可以根据所要截取的帧数，计算出每个间隔点的时间位移了。不过要注意一般影片的开始-ss 0和结束-ss TOTAL_TIME_OF_VIDEO截取下来都会是黑屏，在处理的时候要分别加上和减去若干秒。截取工作完成后，我们拥有了一堆000000xx.jpg文件，如果能把这些文件都放到一个文件中，每行2张，成为一张大图片，在发布的时候会很方便。所 以，我们使用imagemagick([url]http://www.imagemagick.org/script/index.php [/url])中的montage命令来实现：montage -geometry +0+0 -tile 2 *.jpg montage.jpg -geometry +0+0是设定使用原始图片大小，-tile 2参数设定每行放2张图片，最后一个参数是要生成的目标文件名，现在，我们就能够得到像刚才那张一样的图片了。原理已经讲清楚了，可以自己写一个bash脚本来方便调用，我在网上找到了一个很不错的例子([url]http: //www.linuxquestions.org/questions/showthread.php?t=361072[/url])，可以在这个基 […]
MySQL Storage Engine 小记
这段时间在看《High Performance MySQL》，看到存储引擎这个地方感到很多细节比较陌生，所以总结小记一些为了适应各种不同的运行环境，MYSQL提供了多种不同的存储引擎（Storage Engine ）,在应用程序开发这个层面上，开发者可以根据不同的需求选择适合的Storage Engine 方案，更为灵活的是，你可以根据每张表将要存储数据的特点，选择不同的Storage Engine,也就是说，在一个MYSQL数据库中，可以混合使用多种不同的Storage Engine首先小瞥一下MySQL的体系结构，在最高抽象层度下，可以用Garlan & Shaw的分层结构体系来表示（左） 其中应用层为所有RDBMS用户提供用户接口，逻辑层包括了所有核心功能的实现，物理层则负责将数据存储在硬件设备上。图中右侧更为具体的描述了逻辑层的组成，查询处理子系统、事务管理子系统、恢复管理子系统和存储管理子系统共同组成了MySQL的逻辑层。相信Storage Engine的位置是在Storage Management处，既Storage Engine属于Storage Management子系统的一部分为了让思路更清晰一些，下面给出一幅比较全面的体系结构图（或更确切的说是流程图，只是忽略了反馈） 上面三幅图来自于一篇非官方（不保证百分百的正确）的MySQL体系结构的报告，与《High Performance MySQL》一书中给出的MySQL大体结构（下图,基本对应于Logic Layer，从第一幅图右侧可以看出MySQL logic layer同样遵从分层体系结构）还是比较吻合的。 连接上图中第二层和第三层之间的接口是并不针对任何存储引擎的单一API,.大概由20个基本的类似“启动事务，返回结果集”等函数组成。存储引擎并不处理SQL，相互之间也不通信，它们的任务只是简单的响应高层传来的请求。存储引擎各自的一些特点 上面提到的四种存储引擎都有各自适用的环境，这取决于它们独有的一些特征。主要体现在性能、事务、并发控制、参照完整性、缓存、 故障恢复，备份及回存等几个方面目前比较普及的存储引擎是MyISAM和InnoDB.而MyISAM又是绝大部分Web应用的首选。MyISAM与InnoDB的主要的不同点在于性能和事务控制上。MyISAM是早期ISAM(Indexed Sequential Access Method,我现在用的MySQL5.0已经不支持ISAM了）的扩展实现，ISAM被设计为适合处理读频率远大于写频率这样一种情况，因此ISAM以及后来的MyISAM都没有考虑对事物的支持，排除了TPM，不需要事务记录，ISAM的查询效率相当可观，而且内存占用很少。MyISAM在继承了这类优点的同时，与时俱进的提供了大量实用的新特性和相关工具。例如考虑到并发控制，提供了表级锁，虽然MyISAM本身不支持容错，但可以通过myisamchk进行故障恢复。而且由于MyISAM是每张表使用各自独立的存储文件（MYD数据文件和MYI索引文件），使得备份及恢复十分方便（拷贝覆盖即可），而且还支持在线恢复。所以如果你的应用是不需要事务，处理的只是基本的CRUD操作，那么MyISAM是不二选择InnoDB被设计成适用于高并发读写的情况.使用MVCC(Multi-Version Concurrency Control)以及行级锁来提供遵从ACID的事务支持。InnoDB支持外键参照完整性，具备故障恢复能力。另外 InnoDB的性能其实还是不错的，特别是在处理大数据量的情况下,用官方的话说就是： InnoDB的CPU效率是其他基于磁盘的关系数据库存储引擎所不能比的。不过InnoDB的备份恢复要麻烦一点，除非你使用了4.1以后版本提供的Mulit-tablespace支持，因为InnoDB和MyISAM不同，他的数据文件并不是独立对应于每张表的。而是使用的共享表空间，简单的拷贝覆盖方法对他不适用，必须在停掉MYSQL后对进行数据恢复。使用Per-Table Tablespacesd，使其每张表对应一个独立的表空间文件，则情况要简单很多。一般来说，如果需要事务支持，并且有较高的并发读写频率，InnoDB是不错的选择。要是并发读写频率不高的话，其实可以考虑BDB,但由于在MySQL5.1及其以后版本中，将不再提供BDB支持。这个选项也就没有了至于Heap和BDB（Berkeley DB），相对来说，普及率不如前两种，但在有些情况下，还是挺适用的Heap存储引擎就是将数据存储在内存中，由于没有磁盘I./O的等待，速度极快。但由于是内存存储引擎，所做的任何修改在服务器重启后都将消失。 Heap挺适合做测试的时候使用BDB是MySQL第一款事务安全的存储引擎。在Berkeley DB database library的基础上建立，同样是事务安全的，但BDB的普及率显然不及InnoDB，因为大多数在MySQL中寻找支持事务的存储引擎的同时也在找支持MVCC或是行级锁定存储引擎，而BDB只支持Page-level Lock。 附上一张《High Performance MySQL》 中的各存储引擎的特性表 Attribute MyISAM Heap BDB InnoDB Transactions No No Yes Yes Lock […]
Maven… 它是什么?
1.1. Maven… 它是什么? 如何回答这个问题要看你怎么看这个问题。 绝大部分Maven用户都称Maven是一个”构建工具”：一个用来把源代码构建成可发布的构件的工具。 构建工程师和项目经理会说Maven是一个更复杂的东西：一个项目管理工具。那么区别是什么？ 像Ant这样的构建工具仅仅是关注预处理，编译，打包，测试和分发。像 Maven 这样的一个项目管理工具提供了构建工具所提供功能的超集。 除了提供构建的功能，Maven还可以生成报告，生成Web站点，并且帮助推动工作团 队成员间的交流。 一个更正式的 Apache Maven 的定义： Maven是一个项目管理工具，它包含了一个项目对象模型 (Project Object Model)，一组标准集合，一个项目生命周期(Project Lifecycle)，一个依赖管理系统(Dependency Management System)，和用来运行定义在生命周期阶段(phase)中插件(plugin)目标(goal)的逻辑。 当你使用Maven的时候，你用一个明确定义的项目对象模型来描述你的项目，然后 Maven 可以应用横切的逻辑，这些逻辑来自一组共享的（或者自定义的）插件。 别让Maven是一个”项目管理”工具的事实吓跑你。如果你只是在找一个构建工具，Maven能做这个工作。 事实上，本书的一些章节将会涉及使用Maven来构建和分发你的项目。 1.2. 约定优于配置（Convention Over Configuration） 约定优于配置是一个简单的概念。 系统，类库，框架应该假定合理的默认值，而非要求提供不必要的配置。 流行的框架如 Ruby on Rails 和 EJB3 已经开始坚持这些原则，以对像原始的 EJB 2.1 规范那样的框架的配置复杂度做出反应。 一个约定优于配置的例子就像 EJB3 持久化，将一个 特殊的Bean持久化，你所需要做的只是将这个类标注为 @Entity 。 框架将会假定表名和列名是基于类名是属性名。 系统也提供了一些钩子，当有需要的时候你可以重写这些名字，但是，在大部分情况下，你会发现使用框架提供的默认值会让你的项目运行的更快。 Maven通过给项目提供明智的默认行为来融合这个概念。 在没有自定义的情况下，源代码假定是在 ${basedir}/src/main/java，资源文件假定是在 ${basedir}/src/main/resources 。测试代码假定是在 ${basedir}/src/test […]
编写对GC友好，又不泄漏的代码
作者：江南白衣，最新版链接：http://blog.csdn.net/calvinxiu/archive/2007/05/22/1621051.aspx，版权所有，转载请保留原文链接。 看到JavaOne2007上有篇《Garbage-Collection-Friendly Programming》的68页PPT，心想都2007了还谈这个基本问题，一定总结得很全面了才好意思站出来讲吧。 GC的基础概念见上篇：JDK5.0垃圾收集优化之–Don’t Pause 1.使用更多生命周期短的、小的、不改变指向(immutable)的对象，编写清晰的代码。 出于懒惰也好，朴素的节俭意识也好，我们都习惯对一个变量重用再重用。但是…. Java的垃圾收集器喜欢短生命周期的对象，对象如果在新生代内，在垃圾收集发生前就死掉了，垃圾收集器就什么都不用做了。 现代JVM构建一个新对象只需要10个本地CPU指令，并不弱于C/C++。 (但垃圾收集没有压缩算法时会稍慢，更频繁的New对象也导致更频繁的GC)。 大对象的分配效率更低，而且对非压缩算法的垃圾收集器，更容易造成碎片。 对象重用增加了代码的复杂度，降低了可读性。 所以有标题的呼吁，比如不要害怕为中间结果分配小对象。但编程习惯的改变也不是一朝一夕的事情。 2.将用完的对象设为NULL其实没什么作用。 貌似很酷的把对象主动设为Null 的”好习惯”其实没什么用，JIT Compiler会自动分析local变量的生命周期。 只有一个例外情况，就是String[1024] foo 这种赤裸裸的数组，你需要主动的foo[100]=null释放第100号元素，所以最好还是直接用ArrayList这些标准库算了。 3.避免显式GC–System.gc()。 大家都知道System.gc()不好，full-gc浪费巨大，gc的时机把握不一定对等等，甚至有-XX:+DisableExplicitGC的JVM参数来禁止它。 哈哈，但我还不会用System.gc()呢，不怕不怕。真的不怕吗？ 先用FindBugs 查一下所用到的全部第三方类库吧… 至少RMI 就会老实不客气的执行System.gc()来实现分布式GC算法。但我也不会用RMI啊。那EJB呢，EJB可是建在RMI上的…. 如果无可避免，用-Dsun.rmi.dgc.client.gcInterval=3600000 -Dsun.rmi.dgc.server.gcInterval=3600000 (单位为微妙) 增大大GC的间隔(原默认值为1分钟)，-XX:+ExplicitGCInvokesConcurrent 让System.gc() 也CMS并发执行。 4.继续千夫所指的finalize() 大家也都知道finalize()不好，分配代价昂贵，释放代价更昂贵(要多走一个循环，而且他们死得慢，和他们相关联的对象也跟着死得慢了)，又不确定能否被调用(JVM开始关闭时，就不会再进行垃圾收集)，又不确定何时被调用(GC时间不定，即使system.gc()也只是提醒而不是强迫GC，又不确定以什么样的顺序调用，所以finalize不是C++的析构函数，也不像C++的析构函数。 我们都知道啊，所以我从来都没使用。都是在显式的维护那些外部资源，比如在finally{}里释放。 5.WeakReference/SoftReference 这是个平时不怎么会搭理，偶然知道了又觉得有用的Java特征。大家都知道Java里所有对象除int等基本类型外，都是Pass by Reference的指针，实例只要被一个对象连着，就不会被收集。 而WeakReference就是真正意义上的C++指针，只是单纯的指向一个对象，而不会影响对象的引用计数。 而SoftReference更特别，在内存足够时，对象会因为SoftReference的存在而不被收集，但内存不足时，对象就还是会被收集，怎么看都是做简单缓存的料子。代码如下： Foo foo = new Foo(); SoftReference sr= new SoftReference(foo); Foo bar = sr.get(); […]