Category: Oracle

oracle expdp/impdp高版本导入到低版本

oracle 导入导出  使用expdp/impdp
我的版本11gR2   版本号 11.2.0.1.0    同事的是11gr1 需要指定版本号11.1.0.6.0

我装的oracle是11gR2  同事装的是11gR1  用expdp导出  impdp导入  提示版本不兼容错误
经查看oracle文档  看到了 这个参数version  最后加oracle版本号 version=11.1.0.6.0   成功导入

Sql代码
–创建dump文件目录
create directory dump_test as ‘D:\test\dump’
–授权读写权限给你要操作的用户
grant read, write on directory dump_test to
username

–查询是否存在自己创建的文件目录
select * from dba_directories;

select  * from da.user_tables

–注意低版本是不能导入高版本 比如我的数据库是11gR2 对方是11gr1 需要指定版本号11.1.0.6.0
expdp username/password directory=dump_test dumpfile=data.dmp  version=11.1.0.6.0
–默认导在刚才创建的目录 ‘D:\test\dump’

–导入文件
impdp username/password directory=dump_test dumpfile=data.dmp

重启oracle

在linux下重启oracle数据库及监听器:

用root以ssh登录到linux，打开终端输入以下命令：

Sql代码
cd $ORACLE_HOME #进入到oracle的安装目录
dbstart #重启服务器
lsnrctl start #重启监听器
或

Sql代码
cd $ORACLE_HOME/bin #进入到oracle的安装目录
./dbstart #重启服务器
./lsnrctl start #重启监听器
即可！

Oracle分页查询语句比较 rownum 与 between

这篇文章通过例子说明分页查询使用的NESTED LOOP操作，在分页查询翻到最后几页时的性能问题：
SQL> CREATE TABLE T AS SELECT * FROM DBA_USERS;
表已创建。
SQL> CREATE TABLE T1 AS SELECT * FROM DBA_SOURCE;
表已创建。
SQL> ALTER TABLE T ADD CONSTRAINT PK_T PRIMARY KEY (USERNAME);
表已更改。
SQL> ALTER TABLE T1 ADD CONSTRAINT FK_T1_OWNER FOREIGN KEY (OWNER)
2 REFERENCES T(USERNAME);
表已更改。
SQL> CREATE INDEX IND_T1_OWNER ON T1(NAME);
索引已创建。
SQL> EXEC DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(USER, ‘T’)
PL/SQL 过程已成功完成。
SQL> EXEC DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(USER, ‘T1’)
PL/SQL 过程已成功完成。
SQL> SET AUTOT TRACE
SQL> SELECT /*+ FIRST_ROWS */ USER_ID, USERNAME, NAME
2 FROM
3 (
4 SELECT ROWNUM RN, USER_ID, USERNAME, NAME
5 FROM
6 (
7 SELECT T.USER_ID, T.USERNAME, T1.NAME
8 FROM T, T1
9 WHERE T.USERNAME = T1.OWNER
10 )
11 WHERE ROWNUM <= 20
12 )
13 WHERE RN >= 11;
已选择10行。
Execution Plan
———————————————————-
0 SELECT STATEMENT Optimizer=HINT: FIRST_ROWS (Cost=97811 Card=20 Bytes=1200)
1 0 VIEW (Cost=97811 Card=20 Bytes=1200)
2 1 COUNT (STOPKEY)
3 2 NESTED LOOPS (Cost=97811 Card=96985 Bytes=2909550)
4 3 TABLE ACCESS (FULL) OF ‘T1’ (Cost=826 Card=96985 Bytes=1842715)
5 3 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF ‘T’ (Cost=1 Card=1 Bytes=11)
6 5 INDEX (UNIQUE SCAN) OF ‘PK_T’ (UNIQUE)

Statistics
———————————————————-
0 recursive calls
0 db block gets
28 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
574 bytes sent via SQL*Net to client
503 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
10 rows processed
SQL> SELECT USER_ID, USERNAME, NAME
2 FROM
3 (
4 SELECT ROWNUM RN, USER_ID, USERNAME, NAME
5 FROM
6 (
7 SELECT T.USER_ID, T.USERNAME, T1.NAME
8 FROM T, T1
9 WHERE T.USERNAME = T1.OWNER
10 )
11 )
12 WHERE RN BETWEEN 11 AND 20;
已选择10行。
Execution Plan
———————————————————-
0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=830 Card=96985 Bytes=5819100)
1 0 VIEW (Cost=830 Card=96985 Bytes=5819100)
2 1 COUNT
3 2 HASH JOIN (Cost=830 Card=96985 Bytes=2909550)
4 3 TABLE ACCESS (FULL) OF ‘T’ (Cost=2 Card=12 Bytes=132)
5 3 TABLE ACCESS (FULL) OF ‘T1’ (Cost=826 Card=96985 Bytes=1842715)

Statistics
———————————————————-
0 recursive calls
0 db block gets
8586 consistent gets
8052 physical reads
0 redo size
574 bytes sent via SQL*Net to client
503 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
10 rows processed
在分页查询的前几页，NESTED LOOP操作比HASH JOIN操作效率高得多。
SQL> SET AUTOT OFF
SQL> SELECT COUNT(*) FROM T, T1 WHERE USERNAME = OWNER;
COUNT(*)
———-
96985
SQL> SELECT USER_ID, USERNAME, NAME
2 FROM
3 (
4 SELECT ROWNUM RN, USER_ID, USERNAME, NAME
5 FROM
6 (
7 SELECT T.USER_ID, T.USERNAME, T1.NAME
8 FROM T, T1
9 WHERE T.USERNAME = T1.OWNER
10 )
11 )
12 WHERE RN BETWEEN 96971 AND 96980;
已选择10行。
Execution Plan
———————————————————-
0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=830 Card=96985 Bytes=5819100)
1 0 VIEW (Cost=830 Card=96985 Bytes=5819100)
2 1 COUNT
3 2 HASH JOIN (Cost=830 Card=96985 Bytes=2909550)
4 3 TABLE ACCESS (FULL) OF ‘T’ (Cost=2 Card=12 Bytes=132)
5 3 TABLE ACCESS (FULL) OF ‘T1’ (Cost=826 Card=96985 Bytes=1842715)

Statistics
———————————————————-
0 recursive calls
0 db block gets
8586 consistent gets
8068 physical reads
0 redo size
571 bytes sent via SQL*Net to client
503 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
10 rows processed
对于最后几页，采用HASH JOIN的方式，执行效率几乎没有任何改变，而采用NESTED LOOP方式，则效率严重下降，而且远远低于HASH JOIN的方式。
SQL> SELECT /*+ FIRST_ROWS */ USER_ID, USERNAME, NAME
2 FROM
3 (
4 SELECT ROWNUM RN, USER_ID, USERNAME, NAME
5 FROM
6 (
7 SELECT T.USER_ID, T.USERNAME, T1.NAME
8 FROM T, T1
9 WHERE T.USERNAME = T1.OWNER
10 )
11 WHERE ROWNUM <= 96980
12 )
13 WHERE RN >= 96971;
已选择10行。
Execution Plan
———————————————————-
0 SELECT STATEMENT Optimizer=HINT: FIRST_ROWS (Cost=97811 Card=96980 Bytes=5818800)
1 0 VIEW (Cost=97811 Card=96980 Bytes=5818800)
2 1 COUNT (STOPKEY)
3 2 NESTED LOOPS (Cost=97811 Card=96985 Bytes=2909550)
4 3 TABLE ACCESS (FULL) OF ‘T1’ (Cost=826 Card=96985 Bytes=1842715)
5 3 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF ‘T’ (Cost=1 Card=1 Bytes=11)
6 5 INDEX (UNIQUE SCAN) OF ‘PK_T’ (UNIQUE)

Statistics
———————————————————-
0 recursive calls
0 db block gets
105566 consistent gets
8068 physical reads
0 redo size
571 bytes sent via SQL*Net to client
503 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
10 rows processed
分页查询一般情况下，很少会翻到最后一篇，如果只是偶尔碰到这种情况，对系统性能不会有很大的影响，但是如果经常碰到这种情况，在设计分页查询时应该给予足够的考虑。

ORACLE:EXPDP和IMPDP使用说明

Oracle Database 10g引入了最新的数据泵(Data Dump)技术,使DBA或开发人员可以将数据库元数据(对象定义)和数据快速移动到另一个oracle数据库中.

数据泵导出导入(EXPDP和IMPDP)的作用

1、实现逻辑备份和逻辑恢复.

2、在数据库用户之间移动对象.

3、在数据库之间移动对象

4、实现表空间搬移.       数据泵导出导入与传统导出导入的区别：

在10g之前,传统的导出和导入分别使用EXP工具和IMP工具,从10g开始,不仅保留了原有的EXP和IMP工具,还提供了数据泵导出导入工具EXPDP和IMPDP.使用EXPDP和IMPDP时应该注意的事项;

EXP和IMP是客户段工具程序,它们既可以在客户端使用,也可以在服务器段使用.

EXPDP和IMPDP是服务端的工具程序,他们只能在ORACLE服务端使用,不能在客户端使用

IMP只适用于EXP导出文件,不适用于EXPDP导出文件;IMPDP只适用于EXPDP导出文件,而不适用于EXP导出文件.

数据泵导出包括导出表,导出方案,导出表空间,导出数据库4种方式.

EXPDP命令行选项

1. ATTACH

该选项用于在客户会话与已存在导出作用之间建立关联.语法如下

ATTACH=[schema_name.]job_name

Schema_name用于指定方案名,job_name用于指定导出作业名.注意,如果使用ATTACH选项,在命令行除了连接字符串和ATTACH选项外,不能指定任何其他选项,示例如下:

Expdp scott/tiger ATTACH=scott.export_job

2. CONTENT

该选项用于指定要导出的内容.默认值为ALL

CONTENT={ALL | DATA_ONLY | METADATA_ONLY}

当设置CONTENT为ALL 时,将导出对象定义及其所有数据.为DATA_ONLY时,只导出对象数据,为METADATA_ONLY时,只导出对象定义

Expdp scott/tiger DIRECTORY=dump DUMPFILE=a.dump

CONTENT=METADATA_ONLY

3. DIRECTORY

指定转储文件和日志文件所在的目录

DIRECTORY=directory_object

Directory_object用于指定目录对象名称.需要注意,目录对象是使用CREATE DIRECTORY语句建立的对象,而不是OS 目录

Expdp scott/tiger DIRECTORY=dump DUMPFILE=a.dump

建立目录:

CREATE DIRECTORY dump as ‘d:dump’;

查询创建了那些子目录:

SELECT * FROM dba_directories;

4. DUMPFILE

用于指定转储文件的名称,默认名称为expdat.dmp

DUMPFILE=[directory_object:]file_name [,….]

Directory_object用于指定目录对象名,file_name用于指定转储文件名.需要注意,如果不指定directory_object,导出工具会自动使用DIRECTORY选项指定的目录对象

Expdp scott/tiger DIRECTORY=dump1 DUMPFILE=dump2:a.dmp

5. ESTIMATE

指定估算被导出表所占用磁盘空间分方法.默认值是BLOCKS

EXTIMATE={BLOCKS | STATISTICS}

设置为BLOCKS时,oracle会按照目标对象所占用的数据块个数乘以数据块尺寸估算对象占用的空间,设置为STATISTICS时,根据最近统计值估算对象占用空间

Expdp scott/tiger TABLES=emp ESTIMATE=STATISTICS

DIRECTORY=dump DUMPFILE=a.dump

6. EXTIMATE_ONLY

指定是否只估算导出作业所占用的磁盘空间,默认值为N

EXTIMATE_ONLY={Y | N}

设置为Y时,导出作用只估算对象所占用的磁盘空间,而不会执行导出作业,为N时,不仅估算对象所占用的磁盘空间,还会执行导出操作.

Expdp scott/tiger ESTIMATE_ONLY=y NOLOGFILE=y

7. EXCLUDE

该选项用于指定执行操作时释放要排除对象类型或相关对象

EXCLUDE=object_type[:name_clause] [,….]

Object_type用于指定要排除的对象类型,name_clause用于指定要排除的具体对象.EXCLUDE和INCLUDE不能同时使用

Expdp scott/tiger DIRECTORY=dump DUMPFILE=a.dup EXCLUDE=VIEW

8. FILESIZE

指定导出文件的最大尺寸,默认为0,(表示文件尺寸没有限制)

9. FLASHBACK_SCN

指定导出特定SCN时刻的表数据

FLASHBACK_SCN=scn_value

Scn_value用于标识SCN值.FLASHBACK_SCN和FLASHBACK_TIME不能同时使用

Expdp scott/tiger DIRECTORY=dump DUMPFILE=a.dmp

FLASHBACK_SCN=358523

10. FLASHBACK_TIME

指定导出特定时间点的表数据

FLASHBACK_TIME=”TO_TIMESTAMP(time_value)”

Expdp scott/tiger DIRECTORY=dump DUMPFILE=a.dmp FLASHBACK_TIME=

“TO_TIMESTAMP(’25-08-2004 14:35:00’,’DD-MM-YYYY HH24:MI:SS’)”

11. FULL

指定数据库模式导出,默认为N

FULL={Y | N}

为Y时,标识执行数据库导出.

12. HELP

指定是否显示EXPDP命令行选项的帮助信息,默认为N

当设置为Y时,会显示导出选项的帮助信息.

Expdp help=y

13. INCLUDE

指定导出时要包含的对象类型及相关对象

INCLUDE = object_type[:name_clause] [,… ]

14. JOB_NAME

指定要导出作用的名称,默认为SYS_XXX

JOB_NAME=jobname_string

15. LOGFILE

指定导出日志文件文件的名称,默认名称为export.log

LOGFILE=[directory_object:]file_name

Directory_object用于指定目录对象名称,file_name用于指定导出日志文件名.如果不指定directory_object.导出作用会自动使用DIRECTORY的相应选项值.

Expdp scott/tiger DIRECTORY=dump DUMPFILE=a.dmp logfile=a.log

16. NETWORK_LINK

指定数据库链名,如果要将远程数据库对象导出到本地例程的转储文件中,必须设置该选项.

17. NOLOGFILE

该选项用于指定禁止生成导出日志文件,默认值为N.

18. PARALLEL

指定执行导出操作的并行进程个数,默认值为1

19. PARFILE

指定导出参数文件的名称

PARFILE=[directory_path] file_name

20. QUERY

用于指定过滤导出数据的where条件

QUERY=[schema.] [table_name:] query_clause

Schema用于指定方案名,table_name用于指定表名,query_clause用于指定条件限制子句.QUERY选项不能与CONNECT=METADATA_ONLY,EXTIMATE_ONLY,TRANSPORT_TABLESPACES等选项同时使用.

Expdp scott/tiger directory=dump dumpfiel=a.dmp

Tables=emp query=’WHERE deptno=20’

21. SCHEMAS

该方案用于指定执行方案模式导出,默认为当前用户方案.

22. STATUS

指定显示导出作用进程的详细状态,默认值为0

23. TABLES

指定表模式导出

TABLES=[schema_name.]table_name[:partition_name][,…]

Schema_name用于指定方案名,table_name用于指定导出的表名,partition_name用于指定要导出的分区名.

24. TABLESPACES

指定要导出表空间列表

25. TRANSPORT_FULL_CHECK

该选项用于指定被搬移表空间和未搬移表空间关联关系的检查方式,默认为N.

当设置为Y时,导出作用会检查表空间直接的完整关联关系,如果表空间所在表空间或其索引所在的表空间只有一个表空间被搬移,将显示错误信息.当设置为N时,导出作用只检查单端依赖,如果搬移索引所在表空间,但未搬移表所在表空间,将显示出错信息,如果搬移表所在表空间,未搬移索引所在表空间,则不会显示错误信息.

26. TRANSPORT_TABLESPACES

指定执行表空间模式导出

27. VERSION

指定被导出对象的数据库版本,默认值为COMPATIBLE.

VERSION={COMPATIBLE | LATEST | version_string}

为COMPATIBLE时,会根据初始化参数COMPATIBLE生成对象元数据;为LATEST时,会根据数据库的实际版本生成对象元数据.version_string用于指定数据库版本字符串.调用EXPDP

使用EXPDP工具时,其转储文件只能被存放在DIRECTORY对象对应的OS目录中,而不能直接指定转储文件所在的OS目录.因此,使用EXPDP工具时,必须首先建立DIRECTORY对象.并且需要为数据库用户授予使用DIRECTORY对象权限.

CREATE DIRECTORY dump dir AS ‘D:DUMP’;

GRANT READ, WIRTE ON DIRECTORY dump_dir TO scott;

1、导出表

Expdp scott/tiger DIRECTORY=dump_dir DUMPFILE=tab.dmp TABLES=dept,emp

2、导出方案

Expdp scott/tiger DIRECTORY=dump_dir DUMPFILE=schema.dmp

SCHEMAS=system,scott

3、导出表空间

Expdp system/manager DIRECTORY=dump_dir DUMPFILE=tablespace.dmp

TABLESPACES=user01,user02

4、导出数据库

Expdp system/manager DIRECTORY=dump_dir DUMPFILE=full.dmp FULL=Y

使用IMPDP

IMPDP命令行选项与EXPDP有很多相同的,不同的有:

1、REMAP_DATAFILE

该选项用于将源数据文件名转变为目标数据文件名,在不同平台之间搬移表空间时可能需要该选项.

REMAP_DATAFIEL=source_datafie:target_datafile

2、REMAP_SCHEMA

该选项用于将源方案的所有对象装载到目标方案中.

REMAP_SCHEMA=source_schema:target_schema

3、REMAP_TABLESPACE

将源表空间的所有对象导入到目标表空间中

REMAP_TABLESPACE=source_tablespace:target:tablespace

4、REUSE_DATAFILES

该选项指定建立表空间时是否覆盖已存在的数据文件.默认为N

REUSE_DATAFIELS={Y | N}

5、SKIP_UNUSABLE_INDEXES

指定导入是是否跳过不可使用的索引,默认为N

6、SQLFILE

指定将导入要指定的索引DDL操作写入到SQL脚本中

SQLFILE=[directory_object:]file_name

Impdp scott/tiger DIRECTORY=dump DUMPFILE=tab.dmp SQLFILE=a.sql

7、STREAMS_CONFIGURATION

指定是否导入流元数据(Stream Matadata),默认值为Y.

8、TABLE_EXISTS_ACTION

该选项用于指定当表已经存在时导入作业要执行的操作,默认为SKIP

TABBLE_EXISTS_ACTION={SKIP | APPEND | TRUNCATE | FRPLACE }

当设置该选项为SKIP时,导入作业会跳过已存在表处理下一个对象;当设置为APPEND时,会追加数据,为TRUNCATE时,导入作业会截断表,然后为其追加新数据;当设置为REPLACE时,导入作业会删除已存在表,重建表病追加数据,注意,TRUNCATE选项不适用与簇表和NETWORK_LINK选项

9、TRANSFORM

该选项用于指定是否修改建立对象的DDL语句

TRANSFORM=transform_name:value[:object_type]

Transform_name用于指定转换名,其中SEGMENT_ATTRIBUTES用于标识段属性(物理属性,存储属性,表空间,日志等信息),STORAGE用于标识段存储属性,VALUE用于指定是否包含段属性或段存储属性,object_type用于指定对象类型.

Impdp scott/tiger directory=dump dumpfile=tab.dmp

Transform=segment_attributes:n:table

10、TRANSPORT_DATAFILES

该选项用于指定搬移空间时要被导入到目标数据库的数据文件

TRANSPORT_DATAFILE=datafile_name

Datafile_name用于指定被复制到目标数据库的数据文件

Impdp system/manager DIRECTORY=dump DUMPFILE=tts.dmp

TRANSPORT_DATAFILES=’/user01/data/tbs1.f’调用IMPDP

1、导入表

Impdp scott/tiger DIRECTORY=dump_dir DUMPFILE=tab.dmp TABLES=dept,emp

Impdp system/manage DIRECTORY=dump_dir DUMPFILE=tab.dmp TABLES=scott.dept,scott.emp

REMAP_SCHEMA=SCOTT:SYSTEM

第一种方法表示将DEPT和EMP表导入到SCOTT方案中,第二种方法表示将DEPT和EMP表导入的SYSTEM

 

利用临时表，加快存储过程的执行速度。

利用临时表，加快存储过程的执行速度。


背景：
　　一个博客网站访问流量表，每天有大约１００万条数据插入，记录每个博客及网站的访问情况。表结构：
mysql> show fields from blog_track;
+—————-+————–+——+—–+———+—————-+
| Field          | Type         | Null | Key | Default | Extra          |
+—————-+————–+——+—–+———+—————-+
| track_id       | int(11)      | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| track_ip       | char(15)     | YES  |     | NULL    |                |
| track_date     | datetime     | NO   | MUL |         |                |
| track_page     | varchar(256) | YES  |     | NULL    |                |
| track_refferer | varchar(500) | YES  |     | NULL    |                |
| member_id      | int(11)      | NO   | MUL | 0       |                |
| visiter_id     | int(11)      | NO   |     | 0       |                |
| track_type     | tinyint(4)   | NO   | MUL | 0       |                |
+—————-+————–+——+—–+———+—————-+



每隔２小时就会利用存储过程对这个表进行统计，包括统计当天的ＩＰ及ＰＶ。


CREATE DEFINER=`root`@`%` PROCEDURE `prc_anaylise_track`()
BEGIN


declare time_now datetime;
DROP TABLE IF EXISTS tmp_tables;
CREATE TEMPORARY TABLE tmp_tables (
blog_id int NOT NULL,
count int NOT NULL,
ip char(15) null
) engine = HEAP;
set time_now = now();
insert into tmp_tables(count,blog_id,ip) select count(*) as count,member_id as blog_id,track_ip as ip  from blog_track where track_type=0 and track_date>=date_format(now(),’%Y-%m-%d 00:00:00′) and member_id>0 group by track_ip,member_id;
update blog_info set blog_info.today_ip = (select count(*) as count from tmp_tables where blog_info.member_id=tmp_tables.blog_id);
delete from tmp_tables;
select concat(‘count today ip count need time : ‘,(unix_timestamp(now()) – unix_timestamp(time_now))) as neetTime;
END


使用了一个临时表保存统计结果，执行时间超过１５秒。



下面是使用了两个临时表的代码：


CREATE DEFINER=`root`@`%` PROCEDURE `prc_anaylise_user`()
BEGIN


declare time_now datetime;
DROP TABLE IF EXISTS tmp_tables_full;
CREATE TEMPORARY TABLE tmp_tables_full (
blog_id int not null,
count int not null default 0,
ip char(15) null,
index blog_id(blog_id)
)engine = HEAP;


DROP TABLE IF EXISTS tmp_tables;
CREATE TEMPORARY TABLE tmp_tables (
blog_id int NOT NULL,
count int NOT NULL,
ip char(15) null,
index blog_id(blog_id)
) engine = HEAP;


set time_now = now();
insert into tmp_tables_full(blog_id,ip) select member_id,track_ip  from blog_track where track_type=0 and track_date>=date_format(now(),’%Y-%m-%d 00:00:00′) and member_id>0;
insert into tmp_tables(count,blog_id,ip) select count(*) as count,blog_id,ip  from tmp_tables_full group by blog_id,ip;
update blog_info set blog_info.today_ip = (select count(*) as count from tmp_tables where blog_info.member_id=tmp_tables.blog_id);
delete from tmp_tables_full;
delete from tmp_tables;
select concat(‘count today ip count need time : ‘,(unix_timestamp(now()) – unix_timestamp(time_now))) as neetTime;
END


第一个临时表存放今天的访问记录，第一个临时表存放统计结果。这样做的目的是避免统计时间过长，锁表时间过长，导致网站访问不正常。执行时间为2秒。



进一步优化：
定义一个临时变量，
declare p_updatetime datetime;
建立一个tmpupdatetable表，保存上一次执行的时间；
select updatetime into p_updatetime from tmpupdatetable;
把最后执行的时间回到where条件里：
insert into tmp_tables_full(blog_id,ip) select member_id,track_ip  from blog_track where track_type=0 and track_date>=date_format(now(),’%Y-%m-%d 00:00:00′)  and track_date>=p_updatetime and member_id>0;
更新数据时的代码：
update blog_info set blog_info.today_ip =blog_info.today_ip+ (select count(*) as count from tmp_tables where blog_info.member_id=tmp_tables.blog_id);



经过样的修改，执行时间变了120ms左右。已经符合要求了，如果没有达到这个效果的话，请检查一个blog_track表的索引。